Die Versorgung mit Ersatzteilen in der Investitionsgüter-Industrie birgt zahlreiche Chancen und Risiken. Bei den Risiken für die Kunden geht es vor allem darum, dass kritische Ersatzteile verfügbar sind.

Daher muss nicht nur bei neuen Ersatzteilen eine Prüfung auf Kritikalität erfolgen.

Damit gilt auch hier:
eine Verallgemeinerung über alle Ersatzteile darf es nicht geben

Identifikation kritischer Ersatzteile

Bei der Zuordnung von Ersatzteilen zu einer bestandsrelevanten Größe muss eines klar sein: automatisch geht das nicht. Das unterscheidet diese Form der Clusterung von der automatisierbaren Klassifizierung.

Zwei wesentliche Größen bei der Beurteilung stellen die Funktionen und die Auswirkungen bei Versagen dar. Im Bild sind diese der Einfachheit halber in 3 Bereiche unterteilt. Natürlich können Sie auch mehr Unterteilungen vornehmen. Der Aufwand steigt, wenn Sie alle Teile einer Maschine so clustern.

Mit dieser 3x3 Matris erhalten Sie schnell und nachvollziehbar 9 Felder, die für eine erste Einordnung der Kritikalität ausreichen. Fertig sind Sie damit jedoch noch nicht. Denn mindestens im hier gelb unterlegten Bereich kommt als weitere Dimension die Lieferzeit hinzu.

Wenn Sie sich vorstellen, dass Sie von einem Teil mehrere einsetzen, steigt damit die Ausfallwahrscheinlichkeit des Gesamt-Systems. Dann reicht zwar oft ein einziges kritisches Ersatzteil. Aber bei sehr langen Lieferzeiten hätte der nächste Ausfall fatale Folgen.

Kundenversprechen erzeugen kritische Ersatzteile

Völlig unabhängig von der bisherigen Betrachtung kann zusätzlich ein Kundenversprechen hinzukommen. Das gilt erst recht, wenn die Zusage einer Bevorratung mit einem hohen Pönale unterlegt ist. Damit werden kritische Ersatzteile zum Gegenstand Ihrer Service Level Agreements. Hier ist eine genaue Abwägung erforderlich, ob und wie die Ersatzteil-Bevorratung erfolgen soll.

Ausschlüsse von den kritischen Ersatzteilen

Es gibt aber auch Ersatzteile, die trotz der oben genannten Kriterien nicht als kritisch einzustufen sind. Dies gilt insbesondere für

• Teile, die jederzeit sofort am freien Markt erhältlich sind (z.B. Normteile),
• leicht substituierbare Ersatzteile,
• Komponenten, die sehr große OEM mit hoher Markt-Durchdringung vertreiben.

Manchmal werden auch Ersatzteile genannt, die in großer Stückzahl in der eigenen Produktion verbaut werden. Hier ist allerdings ein waches Auge erforderlich. Sonst fallen nicht angekündigte Änderungen im Lebenszyklus nicht auf. Gerade Ersetzungen können hier zu kurzfristigen Überraschungen führen.

Bestandssteuerung kritischer Ersatzteile

Kritische Ersatzteile verlangen nach eine Make-to-Stock Vorratshaltung. Ob diese zusätzlich über Prognosen sichergestellt wird, spielt zunächst einmal keine Rolle. Wenn dabei der Sicherheitsbestand recht groß ist, fällt die Zusatz-Bevorratung wegen Kritikalität nicht auf. Aber bei den häufig kleinen Sicherheitsbeständen muss eine Berechnung eine zusätzliche Absicherung gewährleisten. Dies kann nur gelingen, wenn die Menge des zu erhöhenden Bestands gepflegt wird. Standard ist dies jedoch nicht in den üblichen Systemen. Hier sind individuelle Lösungen gefragt.

In Zeiten nach Strukturbrüchen wird dies jedoch nicht reichen. Gerade in turbulenten Zeiten, wie nach Covid, sinken Bestände gerne einmal auf Null. Dann gilt es, vorher festzulegen, ob das gewünscht ist. Abhilfe schafft dann ein spezieller Sperrbestand für kritische Ersatzteile. Als Alternative bietet sich ein Ersatzteil-Pooling an. Wenn hier ein Lieferanten-Lager eingeschlossen ist, schafft das auch monetär Spielraum.

Monitoring von kritischen Ersatzteilen

Ein Bestandscontrolling, einmal eingeführt, kann auch die Bestände nach Kritikalität nachhalten. Denn mit den "normalen" Mitteln der Ersatzteil-Disposition fallen Änderungen von

• Maschinen-Population,
• Lebenszyklus,
• Teileverwendung,
• Obsoleszenz,

allzu leicht durch das Raster der täglichen Arbeit. Hinzu kommen automatisierbare Stammdaten-Änderungen, wie der Sicherheitsbestand. Daher sollte im ERP ein Stammdaten-Feld für die Kritikalität vorgehalten und gepflegt werden. Auf dieser Basis können Sie mit Standard-Auswertungen Anforderungen und Lagerbestände in Einklang bringen. Zum Beispiel mit Excel.